Смекалка – характерная способность человека, говорят, особенно русского человека. Именно она помогает изобретать и конструировать, приспосабливать и приспосабливаться к любым условиям. На производстве не обойтись без смекалки: в советское время на государственном уровне финансово поощрялись рационализаторские предложения.
В попытке обобщить и систематизировать технические решения появились разнообразные технологии. Причем появились они именно в СССР. Еще в далеком 1946 году инженер-изобретатель Генрих Альтшуллер увлекся теорией изобретательства. Его постулат был таков: технические системы развиваются по определенным законам, эти законы можно выявить и использовать для создания алгоритма решения изобретательских задач.
В попытке обобщить и систематизировать технические решения появились разнообразные технологии. Причем появились они именно в СССР. Еще в далеком 1946 году инженер-изобретатель Генрих Альтшуллер увлекся теорией изобретательства. Его постулат был таков: технические системы развиваются по определенным законам, эти законы можно выявить и использовать для создания алгоритма решения изобретательских задач.
Сейчас признанная во всем мире технология мыслительной деятельности, в России ее используют даже в… детском саду
В 1956 году впервые была опубликована статья «О психологии изобретательского творчества», написанная Альтшуллером вместе коллегой Рафаэлем Шапиро. Она положила начало теории решения изобретательских задач (ТРИЗ). В этой статье впервые были описаны основные понятия ТРИЗ: «техническое противоречие», «алгоритм решения изобретательских задач». В СССР ей начали пользоваться в конструкторских бюро. Сейчас это признанная во всем мире технология мыслительной деятельности, в России ее используют даже в… детском саду.
Основу ТРИЗ составляют 40 общих изобретательских приемов, 76 стандартных шаблонов решений. В 1990-е ТРИЗ получила распространение за рубежом, где известна как TIPS – theory of inventive problem solving. Используется международными корпорациями: Samsung, Hyundai Motor и др.
В наше время в Перми задались вопросом, как оптимизировать процесс разработки, сократить время выпуска продукции, затрату людских ресурсов и управленческих усилий. И у руководителя «Корпорации ПСС», изобретателя и председателя пермского Союза изобретателей Александра Редекопа родилась идея – используя появившиеся технологии, создать при помощи нейронных сетей программу, которая помогла бы разработчику разрабатывать быстрее. Так была изобретена «машина для изобретений», а именно система искусственного интеллекта АWTOR.
Основу ТРИЗ составляют 40 общих изобретательских приемов, 76 стандартных шаблонов решений. В 1990-е ТРИЗ получила распространение за рубежом, где известна как TIPS – theory of inventive problem solving. Используется международными корпорациями: Samsung, Hyundai Motor и др.
В наше время в Перми задались вопросом, как оптимизировать процесс разработки, сократить время выпуска продукции, затрату людских ресурсов и управленческих усилий. И у руководителя «Корпорации ПСС», изобретателя и председателя пермского Союза изобретателей Александра Редекопа родилась идея – используя появившиеся технологии, создать при помощи нейронных сетей программу, которая помогла бы разработчику разрабатывать быстрее. Так была изобретена «машина для изобретений», а именно система искусственного интеллекта АWTOR.
«
– Стали думать, как может система выдавать правильные ответы по запросу, где найти точку опоры. И поняли, что основой должна стать физика. Мы взяли 64 параметра, создали из них сложную таблицу физики, очень похожую на таблицу Менделеева, где выразили все связи через «посредников». После чего мы взяли открытые патенты и стали обучать нейросети на основе этих патентов. И все это руками было заведено в программу.
На физических параметрах мы создали ядро. После чего начали учить систему физической химии, потом перешли к химии органической и неорганической. Таким образом мы закрыли потребности наших технических пользователей. Группой программистов была «поймана» эволюция предметов в предметной области.
Спрашивают, почему вы взяли только русские патенты, почему сейчас не дообучаете системы современными патентами. К сожалению, современные патенты пытаются максимально скрыть то, что в принципе должно быть максимально открыто. А второе – физика не меняется. Если машина обучилась и нейронная сеть уловила закономерность, физика одна и та же – и в Америке, и в Корее.
На физических параметрах мы создали ядро. После чего начали учить систему физической химии, потом перешли к химии органической и неорганической. Таким образом мы закрыли потребности наших технических пользователей. Группой программистов была «поймана» эволюция предметов в предметной области.
Спрашивают, почему вы взяли только русские патенты, почему сейчас не дообучаете системы современными патентами. К сожалению, современные патенты пытаются максимально скрыть то, что в принципе должно быть максимально открыто. А второе – физика не меняется. Если машина обучилась и нейронная сеть уловила закономерность, физика одна и та же – и в Америке, и в Корее.
Максим Политов
руководитель проекта АWTOR
»
Первые испытания прошли еще в 2019 году, они показали: там, где опытный инженер выдает 16–18 решений, программа предлагает примерно 20 только направлений поиска. В 2020 году было получено свидетельство, и систему начали применять как внутри корпорации, так и сторонние пользователи, которые получали криптоключ для доступа к программе АWTOR.
Работает это так: человек выбирает предмет, описывая его на уровне физических параметров и физических свойств, после чего вводит в программу то, что его не устраивает. Затем задает уточняющие вопросы и – получает ответ. Который тоже дается на уровне физических параметров: например, измените молярную массу, измените площадь, поверхностное натяжение. Но в целом система адресована тем разработчикам, которые хотят получить решение как можно быстрее, либо у них есть вопрос, который находится за пределами их профессиональной компетенции. В портфолио АWTOR есть убедительные примеры.
Работает это так: человек выбирает предмет, описывая его на уровне физических параметров и физических свойств, после чего вводит в программу то, что его не устраивает. Затем задает уточняющие вопросы и – получает ответ. Который тоже дается на уровне физических параметров: например, измените молярную массу, измените площадь, поверхностное натяжение. Но в целом система адресована тем разработчикам, которые хотят получить решение как можно быстрее, либо у них есть вопрос, который находится за пределами их профессиональной компетенции. В портфолио АWTOR есть убедительные примеры.
«
– Стали думать, как может система выдавать правильные ответы по запросу, где найти точку опоры. И поняли, что основой должна стать физика. Мы взяли 64 параметра, создали из них сложную таблицу физики, очень похожую на таблицу Менделеева, где выразили все связи через «посредников». После чего мы взяли открытые патенты и стали обучать нейросети на основе этих патентов. И все это руками было заведено в программу.
На физических параметрах мы создали ядро. После чего начали учить систему физической химии, потом перешли к химии органической и неорганической. Таким образом мы закрыли потребности наших технических пользователей. Группой программистов была «поймана» эволюция предметов в предметной области.
Спрашивают, почему вы взяли только русские патенты, почему сейчас не дообучаете системы современными патентами. К сожалению, современные патенты пытаются максимально скрыть то, что в принципе должно быть максимально открыто. А второе – физика не меняется. Если машина обучилась и нейронная сеть уловила закономерность, физика одна и та же – и в Америке, и в Корее.
На физических параметрах мы создали ядро. После чего начали учить систему физической химии, потом перешли к химии органической и неорганической. Таким образом мы закрыли потребности наших технических пользователей. Группой программистов была «поймана» эволюция предметов в предметной области.
Спрашивают, почему вы взяли только русские патенты, почему сейчас не дообучаете системы современными патентами. К сожалению, современные патенты пытаются максимально скрыть то, что в принципе должно быть максимально открыто. А второе – физика не меняется. Если машина обучилась и нейронная сеть уловила закономерность, физика одна и та же – и в Америке, и в Корее.
Максим Политов
руководитель проекта АWTOR
»
Первые испытания прошли еще в 2019 году, они показали: там, где опытный инженер выдает 16–18 решений, программа предлагает примерно 20 только направлений поиска. В 2020 году было получено свидетельство, и систему начали применять как внутри корпорации, так и сторонние пользователи, которые получали криптоключ для доступа к программе АWTOR.
Работает это так: человек выбирает предмет, описывая его на уровне физических параметров и физических свойств, после чего вводит в программу то, что его не устраивает. Затем задает уточняющие вопросы и – получает ответ. Который тоже дается на уровне физических параметров: например, измените молярную массу, измените площадь, поверхностное натяжение. Но в целом система адресована тем разработчикам, которые хотят получить решение как можно быстрее, либо у них есть вопрос, который находится за пределами их профессиональной компетенции. В портфолио АWTOR есть убедительные примеры.
Работает это так: человек выбирает предмет, описывая его на уровне физических параметров и физических свойств, после чего вводит в программу то, что его не устраивает. Затем задает уточняющие вопросы и – получает ответ. Который тоже дается на уровне физических параметров: например, измените молярную массу, измените площадь, поверхностное натяжение. Но в целом система адресована тем разработчикам, которые хотят получить решение как можно быстрее, либо у них есть вопрос, который находится за пределами их профессиональной компетенции. В портфолио АWTOR есть убедительные примеры.
«
– Есть компания, которая перевозит в железнодорожных цистернах эмульгатор. Вещество очень вязкое, поэтому для его закачки применяют другие химические вещества. Таким образом, его растворяют и везут с этим растворителем. После этого растворитель отделяют – выкачивают. Нужно отметить, что растворитель составляет до 40 процентов объема. То есть получается, что 40 процентов «лишнего» объема везут в цистернах на 5–8 тысяч километров.
Задача была поставлена так: найти способ, как этот эмульгатор разжижать. Одно из предложенных системой АWTOR решений было связано с прохождением звуковой волны. Оказалось, что звуковая волна, когда проходит через эмульгатор, создает местный нагрев до 1000 градусов. При увеличении температуры появляется текучесть, то есть таким способом можно разжижать эмульгатор. При изучении патентов оказалось, что одна из российских компаний в свое время создала насос на звуковой волне. Решение и даже исполнитель были найдены!
Задача была поставлена так: найти способ, как этот эмульгатор разжижать. Одно из предложенных системой АWTOR решений было связано с прохождением звуковой волны. Оказалось, что звуковая волна, когда проходит через эмульгатор, создает местный нагрев до 1000 градусов. При увеличении температуры появляется текучесть, то есть таким способом можно разжижать эмульгатор. При изучении патентов оказалось, что одна из российских компаний в свое время создала насос на звуковой волне. Решение и даже исполнитель были найдены!
Максим Политов
руководитель проекта АWTOR
»
По словам создателей программы АWTOR, ее аналогов не существует. Ближе всего к этой идее подошли белорусские разработчики, а также о создании подобного продукта заявила одна европейская компания. Однако первенство остается за системой предиктивной аналитики AWTOR, на которую получен патент. В финансировании презентации проекта принимал участие фонд Бортника, поддерживающий проекты в научно-технической сфере.
В 2022 году проект AWTOR проходил акселерацию в фонде «Сколково» и занял третье место среди технологических проектов, получив поддержку на дальнейшее усовершенствование программы. При этом пермяки получили статус резидента «Сколково».
Хочешь на полную мощь использовать свою смекалку, находить оригинальные решения – занимайся патентной деятельностью и жми в нейронные сети!
В 2022 году проект AWTOR проходил акселерацию в фонде «Сколково» и занял третье место среди технологических проектов, получив поддержку на дальнейшее усовершенствование программы. При этом пермяки получили статус резидента «Сколково».
Хочешь на полную мощь использовать свою смекалку, находить оригинальные решения – занимайся патентной деятельностью и жми в нейронные сети!